Utilizar datos cuantitativos en una investigación es una de las mejores estrategias para
garantizar resultados confiables que permitan tomar mejores decisiones.
¡Conoce todo lo que tienes que saber sobre ellos para poder emplearlos con éxito!
Los datos cuantitativos consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse
para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse
decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.
Todo lo que se puede medir y contar, decimos que se puede cuantificar. El concepto “datos
cuantitativos” hace referencia precisamente a eso, a la información tangible, la que es
obtenida mediante algún método de investigación.
La manera de cuantificar los datos obtenidos en nuestro estudio nos dará la pauta de hacia
qué rumbo dirigirse, de ahí la importancia de su correcto análisis para poder demostrar si
estamos en lo correcto o no, en la hipótesis planteada.
Se denomina investigación cuantitativa
aquella que genera datos numéricos o estadísticos para cuantificar opiniones, comportamientos
o cualquier variable que se haya definido para ser objeto de estudio.
En la actualidad las encuestas online son la mejor solución para la obtención de datos
cuantitativos, ya que así puedes llegar a más personas en menos tiempo y además,
asegurar resultados más honestos para un posterior análisis.
A través de una encuesta online podrás conocer opiniones y actitudes de los encuestados
que formen parte de tu muestra representativa, por lo que también debes de valorar este
factor para reducir el margen de error y el éxito de tu investigación.
Existen diferentes tipos de datos cuantitativos, por lo que ahora te describiremos cada uno con algunos ejemplos:
Este tipo de datos cuantitativos se refiere al flujo constante de valores posibles de la
variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son
reducidos a valores enteros por aproximación). Los datos cuantitativos continuos se miden
en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse.
Ejemplos:
Para facilitar el análisis de datos cuantitativos, en ocasiones algunos expertos en investigación deciden, ya sea por iniciativa o por convención, agrupar los datos en categorías según sus valores, por lo que podrán ser encontrados dentro de ciertos rangos, o bajo un umbral determinado.
Prácticamente hablamos de números enteros y por valores completos. Estos datos
cuantitativos se cuentan, no se miden.
Ejemplo:
Son datos discretos, porque se cuentan por números indivisibles: no se puede tener 2,5 hijos, o 1,3 mascotas. Los datos discretos también pueden ser categóricos, como decir si prefieres el color “rojo” o “azul”, o si eres “hombre” o “mujer”, o si un producto es “bueno” o “malo”.
Existen diversos métodos de recolección de datos cuantitativos. A continuación te describiremos algunos de los más empleados:
Las encuestas son uno de los métodos más utilizados para la recolección de datos cuantitativos
debido a que permiten recoger las opiniones de un amplio rango de la población.
Un factor crítico sobre las encuestas es que las respuestas recogidas deben ser
tales que puedan generalizarse a toda la población, sin discrepancias significativas.
Las encuestas en papel eran una de las formas tradicionales de recolectar datos
cuantitativos, pero en la actualidad han ido evolucionando hacia las encuestas online.
Existen diferentes opciones de respuesta para una encuesta, por lo que los
investigadores utilizan las que consideran más adecuadas para una pregunta concreta.
Las preguntas cerradas constituyen una parte importante, ya que son más eficaces
para la recolección de datos cuantitativos. Otra herramienta muy utilizada es escala de Likert
que permite medir el nivel de acuerdo o desacuerdo con un enunciado determinado.
Existen una gran variedad bases de datos en línea a los que se puede acceder y
analizar gratuitamente para obtener datos cuantitativos.
En algunos casos, en lugar de llevar a cabo una investigación original con fuentes
primarias, los investigadores realizan una investigación de escritorio
mediante la que
analizan e interpretan estos datos recopilados previamente de forma que se adapte
a su propio proyecto de investigación.
Algunos ejemplos de conjuntos de datos públicos son:
Un experimento es otro método habitual que suele incluir un grupo de control y un
grupo experimental. El experimento está controlado y las condiciones pueden
manipularse en consecuencia. Se puede examinar cualquier tipo de registros
implicados si pertenecen al experimento, por lo que estos datos cuantitativos son amplios.
Los experimentos controlados, las pruebas A/B, los experimentos a ciegas y
muchos otros entran en esta categoría.
Conoce más técnicas de investigación cuantitativa para recolectar datos.
La recolección de datos cuantitativos constituye una parte importante del proceso de
investigación. Sin embargo, estos datos tienen que ser analizados para darles sentido.
Existen múltiples métodos para analizar los datos cuantitativos, entre los que destacan:
La tabulación cruzada es el método de análisis de datos cuantitativos más utilizado, sobre todo porque utiliza una forma tabular básica para hacer inferencias entre diferentes conjuntos de datos en el estudio de investigación. Generalmente contiene datos que se excluyen mutuamente o que tienen alguna relación entre sí.
El análisis de tendencias
es un método de análisis estadístico que permite observar
los datos cuantitativos que se han recogido durante un largo periodo de tiempo.
Este método de análisis de datos ayuda a recoger información sobre los cambios de
los datos a lo largo del tiempo y si pretende comprender el cambio de las variables,
teniendo en cuenta que una de ellas permanece inalterada.
El análisis MaxDiff
es un método de análisis cuantitativo de datos que se utiliza para
medir las preferencias de los clientes en una compra y qué parámetros se sitúan por
encima de los demás en este proceso.
De forma simplificada, este método también se denomina método "mejor-peor". Este
método es muy similar al análisis conjunto, pero es mucho más fácil de aplicar y
puede utilizarse indistintamente.
El ánalisis conjunto
o análisis conjoint es un método de análisis de datos
cuantitativos que analiza las preferencias de los consumidores en torno a un
conjunto de características de un producto o servicio frente a otros.
Este método posee la capacidad de recopilar y analizar métricas avanzadas que
proporcionan una visión profunda de las decisiones de compra, así como los
parámetros que se clasifican como más importantes.
El ánalisis TURF
es una metodología de análisis de datos cuantitativos que evalúa
el alcance total en el mercado de un producto o servicio, o una combinación de ambos.
Este método es utilizado en las organizaciones para comprender la frecuencia y las
vías por las que sus mensajes llegan a los clientes y a los posibles clientes, lo que
les ayuda a ajustar sus estrategias de salida al mercado.
El análisis de brechas
utiliza una matriz de lado a lado para representar datos
cuantitativos que ayudan a medir la diferencia entre el rendimiento esperado y el
rendimiento real. Este análisis de datos ayuda a medir las deficiencias en el
rendimiento y las cosas que hay que hacer para salvar esta brecha.
Como puedes ver, el análisis de datos
es fundamental en la toma de decisiones
basadas en la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones
numéricas y estadísticas. Un análisis de datos cuantitativos eficaz nos mantendrá en
el camino correcto para comprobar nuestra teoría y tomar las mejores decisiones.
Los datos cuantitativos nos dan las bases, el soporte y sobre todo confiabilidad a
nuestra investigación. Los podemos ubicar por categorías, darle un orden de
acuerdo a su importancia o unidad de medida. Se pueden realizar gráficas o
tablas para representarlos.
Si vamos a medir, entonces vamos a cuantificar, pero existen también métodos de
investigación que nos dan la posibilidad de obtener datos cuantitativos como
cualitativos, como son observaciones de campo, sondeos y encuestas.
Por ejemplo, obtén datos cuantitativos en una pregunta donde los encuestados
tengan como opción para contestar “SI” o “NO” o las clásicas preguntas cerradas.
En cambio, si realizas preguntas abiertas, estarás generando datos cualitativos puesto que estás pidiendo a los encuestados una descripción del tema en cuestión:
En resumen, los datos cuantitativos son la base del análisis estadístico, son datos que se pueden medir y verificar, que nos dan información acerca de las cantidades; es decir, información que puede ser medida y escrito con números. Los datos cuantitativos definen un número, mientras que los datos cualitativos son descriptivos.
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Conoce qué son los datos cualitativos y cómo puedes aprovecharlos para obtener valiosos insights en tu próxima investigación.
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Conoce los diversos tipos de investigación cuantitativa que puedes desarrollar para alcanzar los objetivos planteados de tu estudio.
