Designs de Análise Conjunta (Módulo de Escolha Discreta)

O módulo de escolha discreta (DCM) da QuestionPro oferece uma variedade de opções para o pesquisador realizar pesquisas de análise conjunta de escolha discreta. Uma das opções especifica o design usado pelo DCM.

O design de uma pergunta de escolha discreta é a especificação de como os vários níveis de atributos são apresentados ao respondente na pesquisa. Nas perguntas de escolha discreta, os respondentes são apresentados a conjuntos de perfis de possíveis produtos ou serviços e solicitados a selecionar um deles. A configuração das diferentes escolhas e quantas são apresentadas é chamada de design da tarefa de escolha discreta. Um bom design selecionará configurações específicas de forma que a gama de configurações possíveis seja amostrada de maneira eficiente. Os designs são uma otimização dos níveis de atributos disponíveis, são uma tentativa, dadas várias limitações, de selecionar as melhores configurações de níveis para dar os resultados mais precisos. O algoritmo de design d-optimal é, portanto, uma tentativa de usar da melhor forma os respondentes disponíveis.

1. Random O design aleatório é uma amostra puramente aleatória dos níveis de atributos possíveis. Para o número de tarefas por respondente, a QuestionPro produz um conjunto único de configurações de atributos a serem apresentadas ao respondente.
2. D-optimal Este é um algoritmo de design que produzirá um design ideal para o número especificado de tarefas por respondente e tamanho da amostra. Mais informações sobre este algoritmo de design estão disponíveis na seção D-Optimal.
3. Import Design Isso permite que designs, no formato de design do SPSS, sejam importados e usados pelo módulo DCM da QuestionPro. Isso é útil quando os usuários querem usar designs não gerados pela QuestionPro, como designs ortogonais de fatoriais fracionários.

Designs ótimos são uma classe de designs experimentais que são ótimos em relação a algum critério estatístico. No design de experimentos para estimar modelos estatísticos, designs ótimos permitem que os parâmetros sejam estimados sem viés e com variância mínima. Um design não ótimo requer um número maior de execuções experimentais para estimar os parâmetros com a mesma precisão que um design ótimo. Em termos práticos, experimentos ótimos podem reduzir os custos de experimentação.

O Design D-Ótimo de Análise Conjunta é um design baseado em D-Otimização para a pergunta de Análise Conjunta (Escolha Discreta). Em geral, a D-Otimização é um conceito que usa um conjunto desejado de experimentos para otimizar ou investigar um objeto de estudo. Ele busca minimizar |(X'X)−1|, ou, equivalentemente, maximizar o determinante da matriz de informação X'X do design.

• Passo 1: Primeiro, você precisa adicionar uma pergunta de Análise Conjunta (DCM) à pesquisa. Vá para:
• Login »  Pesquisas »  Editar » Workspace  »  Adicionar Pergunta »  Tipos de Pergunta Avançados »  Conjoint Models
• Digite o Título / Instruções usando edição em linha
• Adicione os Níveis
• Adicione as Características para cada nível
As Características e Níveis, uma vez adicionados e salvos, não podem ser alterados posteriormente, então certifique-se de completar este passo corretamente antes de salvar.
• Escolha o número de telas com opções a serem selecionadas que você deseja mostrar aos seus respondentes, em Tarefas
• Escolha o número de conceitos a serem exibidos em cada tarefa, em Conceitos
• Habilite o botão de alternância se você quiser incluir uma 'opção de não aplicável' (Opcional), e forneça um texto na caixa para aparecer como cabeçalho da coluna para isso

• Passo 2: Vá para a pergunta salva e clique no link 'Configurações'
• No menu suspenso 'design' escolha DOptimal. A janela pop-up em linha será atualizada automaticamente.
• Versões: Aqui especifique quantas versões do design DOptimal você gostaria de gerar. Se múltiplos designs forem gerados, um grande design d-optimal, com o total de tarefas igual a (o número de tarefas especificado) X (o número de versões especificado) será gerado. Ao realizar a pesquisa, cada usuário terá o número de tarefas especificado na pergunta, mas estas serão escolhidas aleatoriamente do grande design d-optimal gerado anteriormente.
• Clique no botão salvar para continuar

• Passo 1: Comece adicionando uma pergunta Conjoint DCM como explicado acima. Garanta que em 'Contagem de Tarefas' e 'Conceitos por Tarefa' você escolha os mesmos números que você tem na planilha Excel que irá importar
• Passo 2: Clique em 'Configurações'. No pop-up em linha, em 'Tipo de design' escolha 'Importar'
• Passo 3: O pop-up será atualizado automaticamente, mostrando um formato de exemplo do design de importação na tela. Um link para um arquivo de importação de exemplo também permite que você o baixe para sua referência. Assim que seu arquivo estiver pronto, use a opção de upload para selecioná-lo e importá-lo.

Versão:A primeira coluna na planilha é sobre o número da versão dos designs. Múltiplas versões são exibidas aleatoriamente para os respondentes. Este número deve ser '0' se a linha específica for sobre uma tarefa fixa. Tarefa:A segunda coluna é o número da tarefa, ou seja, o grupo de opções exibidas por vez na tela. Conceito:A terceira coluna é o número de conceitos dentro de cada tarefa. As colunas seguintes dependerão do número de características que você tem na pergunta - uma coluna por característica.

Certifique-se de digitar o número correspondente para cada atributo corretamente, conforme especificado logo acima da caixa de seleção de arquivo
• Passo 4: Na tela seguinte, clique em 'Importar Design'.

Modelos de Escolha Discreta e Precificação