PathosAIは、テキスト分析および感情分析(センチメント分析)に使用される自社開発のソリューションです。PathosAIを使用すると、複数行のコメント回答を分析し、回答内のすべてのキーワードの背後にある顧客の意見や感情を理解できます。このツールは以下のタスクを実行します:
クライアントが顧客のフィードバックから洞察を得て、「何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか」、そして「どこに優先的に取り組むべきか」を理解できるように設計されています。これらの洞察は、製品の特定の機能、サービス、およびあらゆる接点における顧客との対話の質を向上させるのに役立ちます。
顧客は、自由回答形式の質問をされると、自分が本当に感じていることをオープンに共有する傾向があります。そのため、このデータを分析し、潜在的な感情や情緒を特定し、文脈を認識するAIモデルを通じてそれを行う能力は、クライアントにとって極めて重要な付加価値となります。
この製品のもう一つの重要な要素は、産業セクターに基づいた分析を実行できる点です。ある製品やサービスを利用する際に顧客にとって重要なことが、別の業界では必ずしも重要ではない場合があります。例えば、「安全性」は航空会社の顧客にとっては最も重要ですが、ファッション小売業の顧客にとってはそれほど重要ではないかもしれません。
ダッシュボードを上から下に読み進めることで、ビジネス上の「だから何なのか(次のアクション)」という問いに答えられるよう、ダッシュボードを構築しました。
抽出されたトピックをドメインに基づいたテーマに分類するために、センチメント業界(対象業界)を設定します。
業界を設定する方法:
鉛筆アイコンをクリックし、ドロップダウンから業界を選択して、「業界を更新(update industry)」をクリックします。
業界の更新は最大3回まで行うことができます。
業界を選択すると、システムが自由回答の分析を開始します。処理はバックグラウンドで継続されるため、そのままログアウトしたり他の画面へ移動したりしても問題ありません。分析時間は、ピーク時のトラフィックやキューにある回答量などの要因によって異なります。
PathosAIは、アンケート内の最初の自由回答形式の質問をデータ分析ソースとして自動的に選択します。質問ソースのドロップダウンメニューから別の質問を選択することも可能です(自由回答形式の質問のみが表示されます)。
「ブレイクダウン」機能は二次フィルタとして機能し、表示されているデータをより詳細に調査することを可能にします。ブレイクダウン用の質問を選択することで、回答のさまざまな側面を探索し、選択した元の自由回答質問と組み合わせて、より包括的な分析を行うことができます。
PathosAIダッシュボードの表示項目:
「テーマ」は業界に固有のものであり、「トピック」は選択されたテーマの下にあるサブカテゴリです。
テーマやトピックごとに回答をフィルタリングできます。例えば、「スタッフ」というテーマと「客室と乗務員」というトピックで絞り込むことが可能です。
全体的な感情スコアは1から5のスケールで表示されます。感情バーは、非常にネガティブ、ネガティブ、混合(Mixed)、ポジティブ、非常にポジティブ、およびニュートラルの6つの感情に分類されています。
PathosAIモデルは、顧客の表現を分析して感情の「強度」を掘り起こします。顧客が表現する感情の強度は、その問題が彼らにとってどれほど重要であるか、また将来の決定にどの程度影響を与える可能性があるかを示します。感情は以下の範囲で測定・報告されます:非常にポジティブ ―― ポジティブ ―― ニュートラル ―― 混合 ―― ネガティブ ―― 非常にネガティブ。この分類により、クライアントは最も重要な領域を優先して最初に取り組むことができます。
これらのチャートでは上位10件のテーマが関連する感情スコアとともに表示されます。ブレイクダウン機能が有効な場合、選択した回答についてテーマ別に分類された感情スコアが表示されます。例えば、「どのくらいの頻度で航空機を利用しますか?」という質問に関連する回答を選択した場合、チャートにはその選択された回答に対するテーマ別の感情スコアが表示されます。チャート内のバーをクリックするとポップアップウィンドウが表示され、現在の選択に関するすべてのコメントと詳細を確認できます。
テーマごとの全体的な回答数を表示します。ポジティブな感情を選択すると、各テーマのポジティブな回答の総数が、選択された回答の選択肢ごとに分解して表示されます。
すべてのテーマとトピックの包括的なビューを提供し、回答数、スコア、および感情分布を含みます。
トピックはテーマの下にグループ化されています。
この機能は、次のライセンスで使用できます。
Team Edition, Research Edition and University - Research Edition