Método de fijación de precios de Gabor-Granger
¿Qué es la técnica de fijación de precios de Gabor-Granger?
La técnica de fijación de precios de Gabor-Granger se define como una pregunta sobre precios utilizada en investigaciones por encuestas para determinar la elasticidad precio de productos y servicios. Determinar el precio de un producto o servicio es un paso esencial y una de las decisiones más importantes para cualquier organización. Como las empresas necesitan cubrir sus costos, es importante fijar el precio de un artículo lo suficientemente alto como para cubrir los gastos, pero no tan alto como para que los clientes no estén dispuestos a pagar por el producto. Encontrar la disposición de tus clientes a pagar por servicios o productos se considera el principal motivo de la investigación de mercado. El valor que los consumidores le dan a tu producto es la pregunta principal que debe responderse. Un método común para entender esto es exponer a las personas a un precio y luego preguntarles si lo comprarían o no, una técnica comúnmente conocida como Gabor-Granger.
¿Cómo configuro el tipo de pregunta Gabor-Granger?
Para agregar la pregunta de Gabor-Granger:
- Ve a: Iniciar sesión » Encuesta (selecciona una encuesta) » Editar » Espacio de trabajo
- Haz clic en el botón agregar pregunta
- En tipos de preguntas avanzadas » análisis de precios, haz clic en la pregunta de Gabor-Granger
¿Cuáles son las diferentes opciones de configuración de precios?
Admitimos dos tipos de configuración de precios:
-
Manual:
puedes definir el rango de precios proporcionando manualmente todos los puntos de precio.
-
Automático:
Puedes establecer el rango de precios simplemente proporcionando el precio mínimo, el intervalo de precios y el número de pasos/niveles. El precio máximo se calculará automáticamente con los datos proporcionados.
¿Cuál es el precio inicial?
El precio inicial es el precio que se muestra al encuestado por primera vez y se le preguntará al usuario si está dispuesto a comprar un producto al precio mostrado. Supongamos que el encuestado está dispuesto a comprar el producto a ese precio, entonces el producto se muestra nuevamente, pero esta vez con un precio más alto de la lista de precios predeterminada. Si el encuestado no está dispuesto a obtener la mercancía al precio principal mostrado, la mercancía se muestra nuevamente con un costo menor de la lista predeterminada. Este patrón se repite varias veces hasta que se determina el precio más alto que un encuestado está dispuesto a pagar. El precio medio de la lista de precios predeterminada se establecerá como precio inicial. El creador de la encuesta puede cambiarla según los requisitos.
¿Qué trayectorias de precios apoya?
Tenemos 2 rutas de precios:
-
Secuencial:
la ruta de precios secuencial mostrará los precios posteriores al encuestado en el orden secuencial. Puede ser un precio creciente o un precio decreciente según la selección del encuestado para el precio inicial.
-
Aleatoria:
en caso de que sea aleatoria, una vez que el encuestado responda la pregunta principal sobre el precio inicial, el precio siguiente que se mostrará será aleatorio. El algoritmo basado en IA decide si mostrar al usuario puntos de precio decrecientes al azar o puntos de precio crecientes al azar, lo decidirá el motor en función de la selección del encuestado.
¿Cómo analizo el resultado de la pregunta de Gabor-Granger?
Proporcionamos 2 gráficos en el panel
-
Disposición a pagar (%) y Curva de ingresos:
este gráfico proporcionará una curva de demanda simulada que nos ayuda a comprender cómo cambia la demanda del producto con el aumento de precio. La curva de ingresos nos permite identificar los puntos de precio que maximizan los ingresos. La combinación de estos dos gráficos nos ayuda a decidir un precio ideal que sea lo suficientemente alto como para cubrir los gastos y maximizar los ingresos, pero no tan alto como para que la demanda del producto disminuya.
-
Elasticidad del precio:
este gráfico nos ayuda a comprender la disposición de los clientes a pagar por el producto a diferentes precios.
gracias por tus comentarios