PathosAI

PathosAI es una solución interna utilizada para el análisis de texto y sentimientos. Con PathosAI, puedes analizar las respuestas de comentarios de varias líneas y comprender la opinión y el sentimiento de los clientes detrás de cada palabra clave en la respuesta. La herramienta realiza las siguientes tareas:

• Categorizar por tema y subtema
• Detección de sentimientos implícitos y explícitos, tanto a nivel general como por tema y subtema

Está diseñado para ayudar a nuestros clientes a obtener información sobre los comentarios de sus clientes, entender qué está funcionando y qué no, y dónde deben priorizar acciones. Estas ideas pueden ayudarlos a mejorar características específicas de sus productos, servicios y la calidad de las interacciones con sus clientes en todos los puntos de contacto.

os clientes tienden a compartir abiertamente lo que realmente sienten cuando se les pide que respondan a preguntas abiertas. Por lo tanto, nuestra capacidad para analizar estos datos, identificar sentimientos y emociones implícitas, y hacerlo a través de un modelo de IA contextualmente consciente, es un valor agregado crítico para nuestros clientes.

Otro elemento clave del producto es nuestra capacidad para realizar análisis basados en el sector industrial. Lo que es importante para los clientes al tratar con un producto/servicio puede no serlo tanto al tratar con una industria diferente. Por ejemplo, la seguridad sería lo más importante para los clientes de aerolíneas, pero no tanto para los clientes de una tienda de moda.

Hemos construido el panel de respuesta a la pregunta "¿y qué?" a medida que avanzamos en el panel de arriba a abajo.

PathosAI admite análisis de texto multilingüe. Actualmente, admitimos inglés, español y alemán. Otros idiomas se agregarán próximamente.

• Ve a: Iniciar sesión >> Encuesta >> Análisis.
• Haz clic en el ícono de Análisis de texto y selecciona PathosAI en el menú desplegable.

Configurar la industria de sentimientos para categorizar los temas extraídos en temas basados en el dominio.

Para configurar la industria de sentimientos:

Haz clic en el ícono de lápiz, selecciona la industria del menú desplegable y haz clic en "Actualizar industria".

La actualización de la industria se puede realizar un máximo de tres veces.

PathosAI selecciona automáticamente la primera pregunta abierta en la secuencia de la encuesta como la fuente de análisis de datos. Tienes la flexibilidad de elegir una pregunta alternativa del menú desplegable de la fuente de preguntas, que solo muestra preguntas abiertas.

• Haz clic en Segmento
• Aparecerá una ventana emergente donde puedes crear y aplicar filtros.

La función "Desglose" sirve como un filtro secundario, permitiendo un examen más detallado de los datos mostrados. Al elegir una pregunta de desglose, puedes explorar varios aspectos de las respuestas y realizar un análisis más completo en conjunto con la pregunta abierta de origen seleccionada.

El panel de PathosAI muestra

• Filtro de tema y subtema
• Puntuación general de sentimientos
• Puntuación de sentimientos por tema
• Distribución de sentimientos de las respuestas
• Detalles

El tema es específico de la industria, mientras que los subtemas son subcategorías bajo el tema seleccionado.

Puntuación general de sentimientos

La puntuación general de sentimientos se presenta en una escala del 1 al 5. La barra de sentimientos se distribuye en 6 categorías: Muy Negativo, Negativo, Mixto, Positivo, Muy Positivo y Neutral.

El modelo de PathosAI analiza las expresiones de los clientes para descubrir la "intensidad" del sentimiento. La intensidad del sentimiento expresado por los clientes muestra cuán importante es el problema para ellos y hasta qué punto es probable que afecte sus decisiones futuras. Medimos y reportamos los sentimientos en el siguiente rango: muy positivo-----positivo—-neutral----mixto----negativo-----muy negativo La categorización entre Muy Positivo y Positivo, y Muy Negativo y Negativo, se realiza en función del lenguaje utilizado por el cliente, el número de problemas o áreas positivas, la disposición a recomendar, la intención de gastar, la probabilidad de cambiar y el nivel de satisfacción. Con base en esto, el modelo predice el sentimiento correcto. Los sentimientos Muy Positivos se refieren a una experiencia superior y potencialmente mayores niveles de lealtad e intención de gasto, mientras que los sentimientos Muy Negativos significan mayores niveles de negatividad, lo que podría implicar mayores riesgos de retención y pérdida de ingresos. Esta categorización ayudará a nuestros clientes a priorizar las áreas más críticas en las que enfocarse primero.

Puntuación de sentimientos por tema

En estos gráficos, hay varios temas disponibles, pero solo se muestran los 10 principales junto con sus puntuaciones de sentimientos asociadas. Cuando se habilita la función de desglose, proporcionará puntuaciones de sentimientos categorizadas por temas para las respuestas seleccionadas. Por ejemplo, si eliges respuestas relacionadas con "¿Con qué frecuencia viajas en avión?", el gráfico mostrará las puntuaciones de sentimientos agrupadas por temas para las respuestas seleccionadas. Al hacer clic en cualquiera de las barras en los gráficos, aparecerá una ventana emergente que presenta todos los comentarios y detalles sobre la selección actual.

Distribución de sentimientos de las respuestas

Presenta el recuento total de respuestas por tema. Si optas por el sentimiento positivo, mostrará el número total de respuestas positivas para cada tema, desglosado por las opciones de respuesta seleccionadas.

Detalles

Proporciona una vista completa de todos los temas y subtemas, incluyendo sus recuentos de respuestas, puntuaciones y distribución de sentimientos.

Los subtemas se agrupan bajo el tema.