¿Cómo usar el Análisis Conjunto en el Proceso de Innovación?

El Análisis Conjunto es una herramienta de investigación de mercado poderosa y a menudo subutilizada que puede proporcionar una visión profunda de cómo sus clientes realmente piensan. La información resultante se puede utilizar para priorizar características, desarrollar estrategias de precios y estimar la cuota de mercado, todo antes de desarrollar su producto o gastar valiosos dólares en marketing. Los participantes publicaron las siguientes preguntas y ambos presentadores, Dorian Simpson de Planning Innovations y Esther LaVielle de QuestionPro, respondieron a cada una.

En QuestionPro ofrecemos una herramienta de Análisis Conjunto de Elección Discreta robusta pero fácil de usar. Se proporcionan pautas para asegurar que los datos sean concisos y precisos. También ofrecemos una herramienta de segmentación de mercado, que le brinda la oportunidad de probar nuevas ideas de productos contra sus datos actuales para ayudar a predecir la posible cuota de mercado.

https://www.questionpro.com/blog/what-is-conjoint-analysis/

DS. Es importante al principio hacerle saber al encuestado que USTED se está tomando la encuesta en serio y que agradecería que ellos también lo hicieran. Esto es menos problemático si está utilizando sus propias bases de datos. También debe intentar descartar las respuestas que obviamente se completaron solo por terminar, como nunca variar su respuesta. SA. Estoy de acuerdo con Dorian. Los encuestados siempre aprecian una introducción que sea directa con sus intenciones. Sea honesto sobre el tiempo que podría tomar y proporcione un incentivo que atraiga a su muestra objetivo. En mi experiencia trabajando con bases de datos internas, usted se familiarizará con aquellos que no son veraces o no toman sus encuestas en serio y podrá eliminarlos de futuras encuestas.

Esto depende de su mercado objetivo. Cuanto más grande sea su mercado objetivo, mayor deberá ser su muestra para obtener datos estadísticamente significativos. La regla general para el Análisis Conjunto suele ser un mínimo de 200-300 encuestas completadas. Sin embargo, puede reducirse a 100 encuestas completadas si su mercado objetivo es relativamente pequeño.

Dependería de si la característica es algo que usted podría querer agregar o no.

Por ejemplo, si quisiera "Trail Mix" con/sin galletas saladas, configuraría lo siguiente:

Características: Galletas saladas >> Nivel: Sí, No

Ha sido investigado en otras investigaciones y será probado nuevamente más a fondo.

Se puede usar de manera similar. Por ejemplo, en lugar de precio, podría ser precio/mes, etc. Debe identificar atributos y niveles similares a un producto.

SA. Un ejemplo divertido es el de un salón de belleza. ¿Qué tipo de servicios ofrecerá a sus clientes y a qué precio cree que pagarían por ellos? Como dijo Dorian, debe identificar atributos y niveles similares a un producto.

La encuesta del caso de estudio que se utilizó durante la presentación tomó a los encuestados un promedio de 15 minutos para completarla.

Sí, el Análisis Conjunto se puede utilizar en cualquier industria que esté interesada en realizar algún tipo de análisis de compensación. Ya sea en un medicamento que una compañía farmacéutica está tratando de desarrollar o un nuevo modelo de kayak que atraería a familias con niños pequeños, el Análisis Conjunto se puede utilizar para proporcionar orientación en esas industrias.

El mínimo es de 2 niveles por característica/atributo. El estándar es no exceder los 3-4 niveles por característica/atributo. De vez en cuando, podría ser necesario subir a 5, dependiendo de la característica que se necesite probar.

Querrá mantener el número de atributos y niveles razonablemente bajo.

Cuantos menos encuestados haya, menos atributos y niveles deben usarse. En este punto de su investigación, debería tener características y niveles altamente definidos que se ajusten al tamaño de su muestra objetivo.

Desde un punto de vista técnico, el sistema NO impone ninguna limitación. Puede tener atributos ilimitados y niveles ilimitados dentro de cada atributo.

Sin embargo, desde un punto de vista práctico, no es razonable tener más de 4-6 atributos, y alrededor de 3-4 niveles por atributo. Nuestra sugerencia sería mantener el número de atributos por debajo de 5 y tratar de buscar alrededor de 3 niveles para cada atributo.

Nuestra experiencia ha demostrado que existe una tasa de abandono precipitada después de aproximadamente 15 tareas. A menos que haya un fuerte incentivo personal para que los usuarios finales completen la encuesta, sugerimos mantener el número de tareas en menos de 15, especialmente en los casos en que los usuarios se ofrecen como voluntarios para realizar encuestas. Tenga en cuenta que la selección de productos conjuntos es un poco más compleja que simplemente responder una pregunta de encuesta; los usuarios tienen que comprender cada uno de los atributos/conceptos y luego tomar una decisión.

Por otro lado, sugerimos que 5-8 tareas sea el mínimo para un modelo conjunto con 3 atributos. Cuantos más atributos tenga, mayor será el número de tareas que los usuarios deben completar.

SA. Sí, es correcto.

Esto es cierto, pero es parte de un análisis conjunto para entender qué atributos y niveles consideran sus clientes como los peores. No creo que deba limitar las opciones por un precio alto y niveles de atributos bajos.

Hemos incorporado inteligencia en nuestra herramienta conjunta, como la herramienta de pares prohibidos, para asegurar que ciertas combinaciones imposibles nunca aparezcan. Debemos tener cuidado al usar esta herramienta porque la idea no es limitar los perfiles en función de lo que el cliente no hará, sino descubrir qué resuena más con su audiencia. También ofrecemos un simulador de conceptos que calculará el número de veces que se mostrará un atributo dado el número aproximado de personas que completarán la encuesta.

Esto depende de los datos que le interese recuperar. Si busca datos que imiten el proceso de compra, entonces el Análisis Conjunto Basado en Elecciones (Elección Discreta) es la mejor opción. El Análisis Conjunto Adaptativo (ACA) es un método conjunto interactivo administrado por computadora diseñado para situaciones en las que el número de atributos excede lo que se puede hacer razonablemente con el Análisis Conjunto Basado en Elecciones.

QuestionPro se especializa en Análisis Conjunto de Elección Discreta.

Es importante centrarse en los atributos más importantes que realmente impulsan las decisiones. Probablemente querrá hacer una investigación preliminar como entrevistas, grupos focales o encuestas cuantitativas cortas para reducirlo.

Cuota de Mercado: % del Perfil 1 / Todos los perfiles en el simulador basados en % de importancia relativa y #de respuestas vistas. El simulador de mercado utiliza valores de utilidad agregados para proyectar la probabilidad de elección y, por lo tanto, la cuota de mercado.